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南京錄信軟件技術有限公司

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錄信數軟榮獲第六屆“i創杯”三等獎,CEO孫雪平接受專訪

2021-02-04 451

隨著萬億級數據時代到來,如何在海量數據中靈活地檢索、統計和分析,充分挖掘數據價值,是擺在大數據行業從業者面前的一道難題,也是一個新的機會。


隨著萬億級數據時代到來,如何在海量數據中靈活地檢索、統計和分析,充分挖掘數據價值,是擺在大數據行業從業者面前的一道難題,也是一個新的機會。 

據IDC報告,2018年全球數據總量為32ZB,到2025年將增至175ZB。信息量的爆發式增長,市場對數據庫服務的需求也在不斷提升。相應地,國內數據庫市場持續向好,其在2019年的市場規模達到133.4億元,預測未來3年還將保持15%左右的高速增長態勢。

在可預見的市場前景下,有一批懷揣著技術和理想的行業從業者循勢登上了舞臺,孫雪平帶領的創業團隊就是其中的典型代表。

彼時,市面上能同時兼顧海量數據實時檢索與分析的產品還很少?!皹I內不乏有多年大數據行業經驗的團隊,但能真正沉下來專注底層研發的企業不多?!倍鴮O雪平的團隊恰好具備底層技術特質,便順勢于2018年注冊成立了南京錄信軟件技術有限公司(以下簡稱“錄信數軟”)。


大數據時代下的國產數據庫


錄信數軟致力于研發大數據檢索分析型數據庫軟件,公司自主研發的錄信檢索分析型數據庫“LSQL”及“LXDB”,主要應用于萬億級別數據的OLAP(聯機分析處理)場景,當前已在公安、交通交警、軍隊、汽車等領域樹立典型落地案例。

       由于產品性能優勢顯著,錄信數軟在行業內開始嶄露頭角,并引起了投資機構的關注。2020年疫情期間,錄信數軟獲得凱風創投的種子輪投資。在同年9月的第六屆“i創杯”互聯網創新創業大賽決賽中,錄信數軟從百強項目中脫穎而出,奪得了大賽三等獎。 

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孫雪平透露,2020年度,疫情很大程度上耽擱了公司項目的實施與交付,錄信數軟實際上只用了半年左右的時間,便完成了原定全年的1000萬元的營收計劃任務。
 


駐場半年,啃下第一單


自2018年以來,孫雪平團隊始終為做高性能的“檢索分析型通用數據庫”而忙碌著?!皩WLAP(聯機分析處理)、針對海量數據檢索分析”是團隊關于場景的最初構想。在此基礎上,錄信數軟推出了第一代數據庫產品“LSQL” ,并試圖在運營商領域落地。

然而,像大部分創業者一樣,孫雪平及團隊的首次探索并不順利。
       從數據規模角度,擁有海量大數據的運營商場景比較符合產品定位,但在錄信軟件早期的產品架構上,沒有很好地兼顧到高并發層面的場景應用,實際落地并沒有達到預期。 

“解決這個問題還得回到技術本身,好在這是我們的長處?!?nbsp;孫雪平介紹,公司核心團隊來自于阿里、騰訊、烽火、華為等企業,骨干技術人員均具有多年產品研發經驗。其中,CTO母延年曾參與及主導了支付寶黃金策的海狗、阿里開源項目MDRILL(多維分析)、騰訊的Hermes(每天千億總量萬億)等項目,有數十個萬億級、幾百個千億級別的項目設計與實施經驗。 

與此同時,孫雪平觀察到,高并發與實時更新應用場景有著廣闊的市場需求,于是團隊繼續打磨——基于底層技術優化系統性能。

2018年底,團隊迎來了第一個客戶:一家來自公共安全行業核心解決方案提供商。 

這家企業服務于公安、政務、海關、監察等機構,隨著業務量和數據量的激增,公司使用的開源數據庫開始頻繁出現問題,查詢跑不動、跑死機是常事。

 “痛點很明確?!?nbsp;孫雪平表示,擁有超海量數據的情報系統應用普遍存在這樣的問題,這意味著該細分領域仍有著廣闊待開拓空間。

任何企業應用新的技術都會比較謹慎,合作的這家企業同樣如此。為此,孫雪平和同伴在客戶對面租了共享空間,開始了為期半年的駐場測試。

根據用戶需求,錄信數軟提供了一套定制化的解決方案。

經過長時間磨合、以及產品的不斷改進,團隊收獲了客戶的信任。更重要的是,在服務客戶的過程中,團隊也沉淀了較強的交付能力。而后,產品的平均交付落地周期也從半年縮短至1-3個月。

目前,公司已與多家軟件集成商或獨立軟件開發商達成合作,共同服務于政府、公安和軍隊等官方機構。2020年,公司完成了1000萬的營收。 



“索引+大數據”探索不同業務場景

2013年“棱鏡門”事件發生后,我國開始推動“國產數據庫”的搭建。大批大數據創業者于此時涌現,有的基于業務、有的專注底層研發。

大浪淘沙后,國內數據庫行業已形成三大“派系”:一是阿里、騰訊、華為等這樣的通信及互聯網巨頭;二是以武漢達夢、南大通用、人大金倉等為代表的“高校派”;三是以錄信數軟為代表的創業“新秀”們——出身于互聯網大廠、有深厚的技術積累。

“錄信數軟的底層技術以索引見長,通過研發大數據場景下的各類索引來滿足不同的業務需求,這也是我們的技術壁壘所在” 。

孫雪平以交通監控大數據為案例進行了相關介紹:“城市中24小時各路口車輛通行的數據量很龐大,數據匯總到錄信數軟的數據庫后, 系統會針對車輛型號、顏色、地理位置及行駛時間等多個時空維度的信息建立符合數據分布模式的索引,從而能在套牌車鑒別、同行車分析等需要數據關聯碰撞的業務場景下實現秒級響應”。

且錄信數軟的數據庫在超大規模數據量下針對單維和多維的檢索統計均可達到秒級。她接著舉例,“一座城市一天內記錄同一車型的數據量非常大,在排查涉事車輛時,在目擊者只看到車型的情況下,系統可呈現該車型不同色系及車況特征數據統計,無論什么條件的組合檢索都能秒級響應,快速返回結果有助于思維連貫性,激發辦案人員聯想到其他查詢條件,這樣一步步分析探索,直到鎖定目標車輛?!痹诮煌ň儾橹?,能減少辦案人員的決策時間,極大提升了辦案效率。ffe4f51f0534fad53277a3bae00c6e5.png


                                                         錄信LSQL 檢索分析型數據庫


據了解,錄信數軟產品性能優勢主要體現在三個方面: 

一是對海量數據的處理。目前商用的最大單集群數據規模數十萬億,節點數達千臺,可支持最高50PB的數據總量; 

二是幫助客戶節省成本。在大多數業務場景下,往往需要將擅長不同方向的多套系統組合使用,而錄信數軟只需維護一套系統和一份數據。由此,整體維護成本、數據存儲成本可相應減少60%-70%; 

三是高效便捷的使用體驗。系統使用標準SQL語言、提供標準JDBC和HTTP接口,降低了學習和使用難度。 



“人無我有,人有我更優” 

隨著5G的商用化進程推進,數據洪流時代正加速到來,這也將加速傳統行業數字化轉型,國產數據庫業務或將迎來“爆發”。 

縱觀行業的發展情況,較早進入賽道的錄信數軟有著一定的先發優勢。 

而在產品角度,錄信軟件堅持“人無我有,人有我更優”。孫雪平表示:“面對海量數據檢索分析場景時,能把全文檢索、關聯查詢、統計分析都做好的產品極少,但我們能做到,且單項性能也不比其他專門產品差”。

這得益于錄信數軟在產品性能打磨上的孜孜不倦。團隊平均每90天更新一個版本,以最新的產品功能帶給用戶及合作伙伴更好的體驗?!叭绻蛻艨粗匦阅苤笜?,我們更有優勢” 。

作為一家注重研發投入的技術型公司,錄信數軟自主研發步伐也從未慢下。2020年4月,錄信數軟著手研發第二代數據庫產品“LXDB”,在LSQL的基礎上,對數據的實時更新以及高并發檢索統計場景有了更好的支持。孫雪平透露,目前該款產品處于內測階段,爭取年內在運營商和金融行業探索合適的場景落地。 


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錄信 LXDB技術生態定位


值得一提的是,這筆研發資金正好來自凱風創投的種子輪融資。除了對技術及團隊的認可,更特別的“緣分”在于該機構合伙人系情報系統出身,雙方在行業認知及產品邏輯上達成“默契”。
       成立兩年多以來,錄信數軟從最初的“兩人轉”擴大至當前的20人團隊,支撐起上百個項目。之所以產生較高的人均產出比,離不開團隊的務實。 

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 錄信數軟團隊成員(部分)團建合影


“我們只有做好產品, 才能不負客戶的信任,這是一份沉甸甸的使命?!痹趯O雪平眼里,她沒有雷軍、馬云等大佬那樣波瀾壯闊的創業故事,與成千上萬普通創業者一樣,平凡而又倔強著。

創業前期,大多數企業不得不囿于團隊規模及資金。對此,孫雪平始終保持清晰的認知:“得卯足勁先做好一個場景、一個行業”。

今年,錄信數軟將繼續在大數據檢索分析垂直領域優化產品;在服務客戶方面,也將繼續與更懂業務的行業集成商合作。

“對于有巨大需求的檢索分析型數據庫市場,一家獨大不是好事,國內需要更多人投入到基礎研發領域?!睂O雪平平靜的語氣中帶著些許堅定。 

她和團隊走的這條路注定充滿艱辛,而機會或許也隱藏其中。

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